matlab本身是收費(fèi)的，新版本越來(lái)越龐大和臃腫，由原來(lái)的教學(xué)實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)品，逐步變成了開(kāi)發(fā)者生態(tài)圈。從學(xué)習(xí)角度，老版本的matlab更加簡(jiǎn)單，易于上手。因此下載了matlab5.3綠色版本作為起點(diǎn)。

先在Win10上解壓運(yùn)行，意外發(fā)現(xiàn)Win10對(duì)老版本的matlab支持很差，經(jīng)常出現(xiàn)運(yùn)行錯(cuò)誤和閃退。那么就只好在linux下來(lái)配置運(yùn)行了。進(jìn)入Deepin，將下載的壓縮包解壓到 ～./Deepinwine/matlab 目錄下，運(yùn)行：

> deepin-wine ~/.deepinwine/MATLAB5/bin/matlab.exe

則順利正常啟動(dòng)，運(yùn)行 bench 和 demo 命令，查看效果：

碾壓20年前的王者

simulink 和 stateflow 全部正常工作。

竊以為，任何一個(gè)工科領(lǐng)域的本科或者研究生，如果熟悉精通matlab且深度理解matlab里面的各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)容，都可以作為優(yōu)秀畢業(yè)生了。MATLAB5.3里面已經(jīng)包含了自動(dòng)控制、圖像處理、信號(hào)處理、系統(tǒng)辨識(shí)、最優(yōu)控制、小波、通訊、數(shù)據(jù)庫(kù)、偏微分方程等工具包。本質(zhì)講，這些包都是開(kāi)源的，意味著所有的算法都可以看代碼學(xué)習(xí)。

比如教科書上都是講，求矩陣特征值，是通過(guò)求矩陣特征多項(xiàng)式的根來(lái)獲得特征值：

>A = rand(3)

A =

0.4103 0.3529 0.1389

0.8936 0.8132 0.2028

0.0579 0.0099 0.1987

>p = poly(A)

p =

1.0000 -1.4222 0.2514 -0.0016

>roots(p)

ans =

1.2167

0.1987

0.0068

特征多項(xiàng)式的三個(gè)根就是矩陣A的三個(gè)特征值。

我們?cè)倏纯碝ATLAB是如何求的，用 type 命令顯示 poly 代碼，可以看出MATLAB求矩陣的特征多項(xiàng)式，是先求矩陣的特征值，然后再用特征值構(gòu)建特征多項(xiàng)式。再看看求n階多項(xiàng)式的根的方法：

MATLAB是用多項(xiàng)式來(lái)構(gòu)建一個(gè)矩陣，叫多項(xiàng)式的伴隨矩陣，然后再矩陣的特征值作為多項(xiàng)式的根。之所以這么做，是因?yàn)樵诂F(xiàn)代數(shù)值計(jì)算中，對(duì)任意階矩陣，采用QR矩陣分解算法求特征值遠(yuǎn)比求特征多項(xiàng)式的根來(lái)得高效快捷，matlab把eig命令作為一個(gè)內(nèi)置函數(shù)來(lái)執(zhí)行。

matlab及其toolbox的所有算法和函數(shù)，都值得深入研究。一句話，掌握和精通MATLAB，畢業(yè)不發(fā)愁。

（正文已結(jié)束）

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