昨晚，手機百度放出了5.5版的更新，功能方面最大的亮點在于增加了實物拍照搜索。

此前，谷歌推出過按圖搜索，亞馬遜推出過Firefly，而微信的掃一掃功能也曾做過類似的探索，大家都是通過攝像頭來進行搜索的嘗試。這一次，此前在 PC 端做過以圖搜圖功能的百度也介入了這一領域。

從實際試用情況來看，手機百度的實物搜索功能確實和以圖搜圖有著幾分相似，在無法直接判斷出照片中的物品時，呈現(xiàn)出的信息還是與拍得照片近似的圖片。但是在識別花草、水果、書籍等物品時這一功能還是有不錯的表現(xiàn)。

在對植物進行拍照搜索之后，百度搜索結果自然給出了三個相似選擇，由用戶自行判斷更像的那一個，然后百度搜索會給出該植物的相關信息。如果這樣的用戶選擇能夠作為反饋信息不斷推動搜索質量的優(yōu)化，那未來或許圖像搜索質量還能有大幅提升。

手機百度的產品團隊告訴36氪，不同于其他類似產品，他們采用的圖像識別系統(tǒng)主要是通過圖像內容語義層面的特征來進行搜索和匹配，想做到拍花識花、拍果蔬顯示熱量、拍衣物識別同款并跳轉購買（同款 + 相似款），目前只是在這些方面進行了一定程度上的功能強化。

當然，作為基于深度學習技術的新產品，而拍照對象又千奇百怪，這一新功能還是存在一定的錯誤率的，比如硬盤、豆腐，傻傻分不清楚。下面是我拍一塊白色硬盤后得到的搜索結果。

但即便是它把硬盤當做了豆腐，百度圍繞搜索方面積累的功底還是不難看出，對于判定出的不同物品，給出的相關信息也不盡相同。豆腐這樣的東西，搜索結果除了百度百科的介紹之外，還提供了各種豆腐的做法。不過，我顯然還是不能把一個移動硬盤當豆腐給炒了。

在二維碼和條形碼識別方面，新版手機百度在識別方面則要輕松得多，搜索結果也更加豐富和清晰。比如我掃描了一款保健品的二維碼，除了百科內容之外，手機百度還會導向相關的購物網站，這也讓其在業(yè)務布局上存在著非常大的想象空間。

相比于以社交屬性為核心的微信來說，以搜索為根本的百度利用圖像識別來做拍照搜索似乎更適合一些，但這一功能給用戶帶來的是一時新奇，還是搜索方式的大變革，或許還需要時間來檢驗。

[36氪原創(chuàng)文章，作者: 流光逐云]

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